By El investigador Ulises Orozco Rosas, quien forma parte del 2% de los científicos más citados del mundo en 2025, de acuerdo con el ranking elaborado por Elsevier a partir de datos de Scopus en colaboración con la Stanford University, participa como coeditor de un libro internacional publicado por Springer, analizando cómo la convergencia entre inteligencia artificial y computación cuántica comienza a cambiar el procesamiento de datos complejos, al abrir nuevas posibilidades científicas e industriales.
En Baja California trabaja uno de los científicos que forman parte del 2% de los investigadores más citados a nivel mundial en 2025, de acuerdo con el ranking elaborado por Elsevier a partir de datos de Scopus en colaboración con la Stanford University, el cual identifica a los académicos con mayor impacto en la producción científica internacional.
Se trata del profesor investigador Ulises Orozco Rosas, de la Escuela de Ingeniería de CETYS Universidad quien recientemente participó como coeditor del libro “Artificial Intelligence and Quantum Computing: Early Innovations. Volume 1”, publicado por la editorial científica internacional Springer.
La obra reúne investigaciones de especialistas de distintos países que analizan los primeros avances en la convergencia entre inteligencia artificial y computación cuántica, dos áreas consideradas clave para el desarrollo de nuevas capacidades tecnológicas en las próximas décadas.
El volumen fue coeditado junto con Óscar Montiel, del Instituto Politécnico Nacional (IPN), y Anabel Martínez Vargas, de la Universidad Politécnica de Pachuca (UPP). En sus capítulos se exploran distintas líneas de investigación orientadas a integrar ambas tecnologías para ampliar las capacidades de procesamiento y análisis de datos.
De acuerdo con los investigadores, la inteligencia artificial está comenzando a redefinir el potencial de la computación cuántica, al facilitar nuevos enfoques para aprovechar su capacidad de cálculo en la resolución de problemas complejos.
Uno de los campos analizados es el aprendizaje automático cuántico supervisado, que combina algoritmos de inteligencia artificial con sistemas de cómputo cuántico para procesar grandes volúmenes de información con mayor velocidad y eficiencia.
Las investigaciones incluidas en la publicación examinan aplicaciones potenciales en diversos sectores. En agricultura, por ejemplo, la inteligencia artificial puede contribuir a mejorar la predicción del rendimiento de los cultivos y optimizar el uso de recursos. En el ámbito de la salud, estas herramientas pueden apoyar el análisis avanzado de imágenes médicas y la optimización de tratamientos.
Asimismo, el libro aborda su impacto en el desarrollo de software mediante algoritmos predictivos capaces de identificar fallos potenciales y mejorar la confiabilidad de los sistemas tecnológicos.
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